在卷积操作过程中，矩阵经卷积操作后的尺寸由以下几个因数决定：
- 输入图片大小 W×W
- Filter大小 F×F
- 步长 S
- padding的像素数 P
经卷积后的矩阵尺寸大小计算公式为：
N = (W − F + 2P ) / S + 1
但在实际应用中，有时会出现N为非整数的情况。
例如输入的矩阵 H=W=5，卷积核的F=2，S=2，Padding=1。
经计算我们得到的N =（5 - 2 + 2*1）/ 2 +1 = 3.5 ，此时在Pytorch中是如何处理呢？
在卷积过程中会直接将最后一行以及最后一列给忽略掉，以保证N为整数，此时N = （5 - 2 + 2*1 - 1）/ 2 + 1 = 3
