ResNet是更深的网络模型,在2015年的ILSVRC大赛中获得分类任务第一名。
ResNet引入了一种残差网络结构,使用这种结构可以避免出现模型性能退化问题。
如图残差模块的输出结果等于输入数据X经过两个卷积之后的F(x)加上输入数据的恒等映射,能够加快模型的训练速度和效果。
下面是更深层resnet的残差结构
使用1*1的卷积层减少模型训练参数,减少整个模型计算量。
ResNet是更深的网络模型,在2015年的ILSVRC大赛中获得分类任务第一名。
ResNet引入了一种残差网络结构,使用这种结构可以避免出现模型性能退化问题。
如图残差模块的输出结果等于输入数据X经过两个卷积之后的F(x)加上输入数据的恒等映射,能够加快模型的训练速度和效果。
下面是更深层resnet的残差结构
使用1*1的卷积层减少模型训练参数,减少整个模型计算量。