众所周知,redis有五种数据类型
- string(字符串)
- lists(列表)
- sets(无序的字符串集合)
- zsets(有序的字符串集合)
- hashs(哈希类型)
一,string(字符串类型)
在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M
二,存储lists类型
在Redis中,List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表 一样,我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时,如果该键并不 存在,Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反,如果链表中所有的元素均被移 除,那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是 4294967295。
从元素插入和删除的效率视角来看,如果我们是在链表的两头插入或删除元素,这将 会是非常高效的操作,即使链表中已经存储了百万条记录,该操作也可以在常量时间 内完成。然而需要说明的是,如果元素插入或删除操作是作用于链表中间,那将会是 非常低效的。
三,sets类型
在Redis中,我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合,和List类型一样,我 们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要 说明的是,这些操作的时间是常量时间。Set可包含的最大元素数是4294967295。
和List类型不同的是,Set集合中不允许出现重复的元素。和List类型相比,Set类 型在功能上还存在着一个非常重要的特性,即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计 算操作,如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成, 因此效率极高,而且也节省了大量的网络IO开销
四,sortedset类型
Sorted-Sets和Sets类型极为相似,它们都是字符串的集合,都不允许重复的成员出 现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分 数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然 而需要额外指出的是,尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的,但是分数(score) 却是可以重复的。
在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作,其时间复杂度为 集合中成员数量的对数。由于Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的,因此, 即便是访问位于集合中部的成员也仍然是非常高效的。事实上,Redis所具有的这一 特征在很多其它类型的数据库中是很难实现的,换句话说,在该点上要想达到和Redis 同样的高效,在其它数据库中进行建模是非常困难的。
例如:游戏排名、微博热点话题等使用场景。
五,hash类型
Redis中的Hash类型可以看成具有String Key和String Value的map容器。所 以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果 Hash中包含很少的字段,那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash 可以存储4294967295个键值对。