相机与图像传感器有很多传统的测试方法或一些专门为某种性能测试而制定的标准，但
这些标准有些已经跟不上数字成像的发展步伐，而且其中的一部分也不适合机器视觉（MV）行业使用。
另外，由于没有一个统一的标准，各大图像传感器与相机生产商就都采用各自的性能测试标准，这些标准对性能参数的定义、所使用的单位、测试方法与测试条件往往各不相同，专业的 MV 工程师甚至相机研发人员都很难根据这些数据表来对不同厂商的相机性能进行客观的比较，而用户则更难根据数据表来确定哪一款相机的性能更适合自己使用。
==为了解决此问题，欧洲机器视觉协会（EMVA）于 2004 年 2 月成立了由 Awaiba 与 Basler牵头，主要的图像传感器与相机生产商均参与其中的 EMVA1288 标准工作组，目标是建立一个统一的适合 MV 行业的相机与图像传感器性能测试标准，从而“让机器视觉工程师活
得更轻松一点”（Make the MV Engineers liveseasier）。 ==
经过一年半的研究准备，EMVA 于2005 年 8 月正式发布了 EMVA1288 A1.0 版，相机性能测试终于有了一个统一的标准。
十多年来，EMVA1288 标准不断地发展完善，目前已经更新到了 R3.1 版（2016 年 12
月发布）。该标准现在已经被国外所有主流的相机与图像传感器生产商所承认，也正被大量
的行业用户所接受和使用，在国内也正被越来越多的相机生产商及行业用户所认可与使用。

学习之前一定要看目录，这样学起来能够提纲挈领，把握全局。

目录：

1. 概述与范围
2. 灵敏度，线性度，噪声
3. 暗电流
4. 空间非均匀性和缺陷像元
5. 测量设备和方法概述
6. 灵敏度,线性度，噪声的测量方法
7. 暗电流的测试方法
8. 空间非均匀性和缺陷像素的检测方法
9. 光谱灵敏度的测试方法
10. 测试结果发布
11. 附录

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