指标

指标定义

分为指标名称和标签

<metric name>(<label name>=<label value>, ...)

指标分类

1.counter：只增不减，如访问量
2.gauge：可增可减，如内存使用量
3.summary：通过采样分位图统计，了解某个时间段的分布情况
4.histogram：反映某个区间内的样本个数。

数据采集

prometheus只要采用pull的方式来提取数据与push的区别主要是主动与被动。
push与pull的区别：
1.push实时性相对较好，采集数据后立即上报。但是本地不会保存数据，agent本身是无状态的，master需要维护各个agent的状态，并且每个agent要配置master的地址。
2.pull实时性差，周期性采集数据。agent要保留数据存储功能，master只负责提取因此可以做到无状态，agent不用感知master的存在。

获取采集对象

1.静态文件配置：

"targets":["10.10.10.10:8080"]

如上代码表示监控对象的地址是10.10.10.10，端口号是8080，prometheus会周期的调用这个监控对象。但是如果想要监控应对服务发生偏移、变更、更换地址以及端口，就需要动态发现的方式来获取监控对象。

2.动态发现：

相比较之下更适合在云环境下使用。因为晕的理念就是按需供给，资源是动态分配的，并且生命周期比物理机器短。
目前支持以下系统获取监控对象：
1.容器管理平台：kubernetes、marathon
2.各种云管平台：EC2、Azure、OpenStack
3.各种服务组件：DNS、ZooKeeper、Consul
监控对象自动发现流程(以kubernetes为例)：
1.需要在prometheus里配置kubernetes API的地址和认证凭据。这样prometheus就可以连接到kubernetes的API来获取信息。
2.prometheus的服务发现组件会一直监听kubernetes集群的变化，或随着新主机的加入、创建容器等及时获得信息。

3.数据采集

prometheus采用统一的Restfule API的方式获取数据，具体来说就是利用HTTP的GET请求或metrics数据接口获取监控数据，为了高效的采集数据，prometheus对每个采集点启动了一个线程去定时采集数据。
prometheus支持文本数据格式，每个exporter都将监控数据输出成文本数据格式。