链表公共结点问题(高效算法)

题目

假定采用带头结点的单链表保存单词,当两个单词有相同的后缀时,可共享相同的存储空间,例如,"loading"和"being"的存储映像如下图所示。
在这里插入图片描述
str1str2分别指向两个单词所在单链表的头结点,链表结点结构为

data next

请设计一个尽可能高效的算法,找出由str1str2所指向两个单链表共同后缀的起始位置。

分析
  1. 这其实是两个链表公共结点的问题;
  2. 两个链表有公共结点,即两个链表从某一结点开始,他们的next都指向同一个结点。有与每个单链表结点只有一个next域,因此从第一个公共结点开始,之后他们所有的结点都是重合的,不可能再出现分叉,所以两个有公共结点而部分重合的单链表,拓扑形状看起来像 Y Y
  3. 若两个链表有一个公共结点,则该公共节点之后的所有结点都是重合的,及它们的最后一个结点必然重合,因此,我们判断两个链表是不是有重合的部分时,指向分别遍历两个链表到最后一个结点,若两个尾结点是一样的,则说明他们有公共结点,否则两个链表没有公共结点。
  4. 注意,只有当两个链表同时遍历到尾部时,才能判断是否有公共部分,当两个链表长度不一致时,如 L A , L B ( L A > L B ) LA,LB(LA>LB) ,若有公共部分的话,公共部分的最大长度就是 L B LB ,而长链表的前 L A L B LA-LB 部分不可能是公共部分,因此不用参加同步遍历。
代码
#include<iostream>
#include<stdio.h>
using namespace std;

struct LNode{
    char data;
    LNode *next;
};

LNode* Insert(LNode &L, LNode *r, char ch){
    LNode *tmp;
    tmp = new LNode;
    tmp->data = ch;
    if(r == NULL){
        tmp->next = L.next;
        L.next = tmp;
        return tmp;
    }
    tmp->next = r->next;
    r->next = tmp;
    return tmp;
}

int ListLen(LNode L){
    int len = 0;
    LNode *p = L.next;
    while(p != NULL){
        len++;
        p = p->next;
    }
    return len;
}

LNode* FindAddr(LNode str1, LNode str2){
    LNode *p, *q;
    int m, n;
    m = ListLen(str1);
    n = ListLen(str2);
    for(p=str1.next; m>n; m--)
        p = p->next;
    for(q=str2.next; n>m; n--)
        q = q->next;
    while(p != NULL && p != q){
        p = p->next;
        q = q->next;
    }
    return p;
}

int main(){
    LNode str1,str2,str3;
    str1.next = str2.next = str3.next = NULL;
    LNode *r;
    r = str3.next;
    r = Insert(str3, r, 'i');
    r = Insert(str3, r, 'n');
    r = Insert(str3, r, 'g');
    r = str1.next;
    r = Insert(str1, r, 'l');
    r = Insert(str1, r, 'o');
    r = Insert(str1, r, 'a');
    r = Insert(str1, r, 'd');
    r->next = str3.next;
    r = str2.next;
    r = Insert(str2, r, 'b');
    r = Insert(str2, r, 'e');
    r->next = str3.next;
    LNode *p = FindAddr(str1, str2);
    printf("%c\n", p->data);
}
总结

该算法的时间复杂度为 O ( m a x ( L A , L B ) ) O(max(LA, LB))

发布了37 篇原创文章 · 获赞 30 · 访问量 1万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_40941722/article/details/94390523