两棵二叉搜索树中的所有元素
给你 root1 和 root2 这两棵二叉搜索树。
请你返回一个列表,其中包含 两棵树 中的所有整数并按 升序 排序。.
示例 1:
输入:root1 = [2,1,4], root2 = [1,0,3]
输出:[0,1,1,2,3,4]
示例 2:
输入:root1 = [0,-10,10], root2 = [5,1,7,0,2]
输出:[-10,0,0,1,2,5,7,10]
示例 3:
输入:root1 = [], root2 = [5,1,7,0,2]
输出:[0,1,2,5,7]
示例 4:
输入:root1 = [0,-10,10], root2 = []
输出:[-10,0,10]
示例 5:
输入:root1 = [1,null,8], root2 = [8,1]
输出:[1,1,8,8]
提示:
每棵树最多有 5000 个节点。
每个节点的值在 [-10^5, 10^5] 之间。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/all-elements-in-two-binary-search-trees
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思路
首先对两个树做先序遍历,会得到从小到大排序的 2 个有序数组。然后对两个有序数组进行合并。
解答
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> getAllElements(TreeNode root1, TreeNode root2) {
List<Integer> list1 = preOrderTree(root1);
List<Integer> list2 = preOrderTree(root2);
return mergeOrderList(list1, list2);
}
public static List<Integer> mergeOrderList(List<Integer> list1, List<Integer> list2) {
List<Integer> resultList = new ArrayList<>();
if (list1 == null && list2 == null) {
return resultList;
}
if (list1 == null) {
return list2;
}
if (list2 == null) {
return list1;
}
int index1 = 0;
int index2 = 0;
while (index1 < list1.size() && index2 < list2.size()) {
Integer val1 = list1.get(index1);
Integer val2 = list2.get(index2);
if (val1 < val2) {
resultList.add(val1);
index1++;
} else {
resultList.add(val2);
index2++;
}
}
while (index1 < list1.size()) {
resultList.add(list1.get(index1));
index1++;
}
while (index2 < list2.size()) {
resultList.add(list2.get(index2));
index2++;
}
return resultList;
}
public static List<Integer> preOrderTree(TreeNode node) {
List<Integer> preOrderList = new ArrayList<>();
// stop condition
if (node == null) {
return preOrderList;
}
if (node.left == null && node.right == null) {
preOrderList.add(node.val);
return preOrderList;
}
// recursive get order list
List<Integer> left = preOrderTree(node.left);
preOrderList.addAll(left);
preOrderList.add(node.val);
List<Integer> right = preOrderTree(node.right);
preOrderList.addAll(right);
return preOrderList;
}
}