1. 把opencv图片转化为pil, 写完中文,在转化成opencv格式
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
if __name__ == '__main__':
img_OpenCV = cv2.imread('01.jpg')
# 图像从OpenCV格式转换成PIL格式
img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_OpenCV, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# 字体 字体*.ttc的存放路径一般是: /usr/share/fonts/opentype/noto/ 查找指令locate *.ttc
font = ImageFont.truetype('NotoSansCJK-Black.ttc', 40)
# 字体颜色
fillColor = (255,0,0)
# 文字输出位置
position = (100,100)
# 输出内容
str = '在图片上输出中文'
# 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式
if not isinstance(str, unicode):
str = str.decode('utf8')
draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)
draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor)
# 使用PIL中的save方法保存图片到本地
# img_PIL.save('02.jpg', 'jpeg')
# 转换回OpenCV格式
img_OpenCV = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imshow("print chinese to image",img_OpenCV)
cv2.waitKey()
cv2.imwrite('03.jpg',img_OpenCV)
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2.编译opecv包含freetype contrib module, 然后
import numpy as np
import cv2 as cv
ft2 = cv.freetype.createFreeType2()
ft2.loadFontData("c:\\windows\\fonts\\msjh.ttf", 0)
im = np.zeros((100,1000,3), 'uint8')
text = "各参数依次是:图片,添加的文字,左上角坐标,字体,字体大小,颜色,字体粗细"
ft2.putText(im, text, (10,10), fontHeight=50, color=(255,255,255), thickness=-1, line_type=cv.LINE_
4, bottomLeftOrigin=False)
cv.imshow("im", im)
cv.waitKey()