1.docker安装elasticsearch 7.5.1

• 拉取镜像

  docker pull elasticsearch:7.5.1

• 创建网络

  如果需要安装kibana等其他，需要创建一个网络，名字任意取，让他们在同一个网络，使得es和kibana通信

  docker network create esnet（这个名字可以自定义，但是注意启动kibana是名字保持一致）

• 创建数据卷

  此处为了docker容器删除或者其他异常情况，将ES的重要数据挂载到宿主机

  # 查看当前数据局列表
  docker volume ls
  # 创建数据卷
  docker volume create es-1（名字自拟）
  # 查看数据卷信息
  docker volume inspect es-1

  对应的ES节点挂载到对应的数据卷

• 将数据卷在宿主机的文件授权

  通过上面查看数据卷信息命令可以看到数据卷具体在宿主的位置
  一般在/var/lib/docker/volumes下
  授权命令：chmod 777 文件夹

  这个操作主要是后面启动ES时需要进行写入操作

• 启动ES容器

  本次搭建一个伪集群

  # 启动第一个
  docker run --name es-1 -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --network esnet --mount type=bind,src=/var/lib/docker/volumes/es-1/_data,dst=/usr/share/elasticsearch/data 2bd69c322e98
  # 启动第二个
  docker run --name es-2 -d -p 9201:9201 -p 9301:9301 --network esnet --mount type=bind,src=/var/lib/docker/volumes/es-2/_data,dst=/usr/share/elasticsearch/data 2bd69c322e98
  #启动第三个
  docker run --name es-3 -d -p 9202:9202 -p 9302:9302 --network esnet --mount type=bind,src=/var/lib/docker/volumes/es-3/_data,dst=/usr/share/elasticsearch/data 2bd69c322e98

  在此处启动时一般会出现如下错误：

  ERROR: [2] bootstrap checks failed
  [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
  [2]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured

  第一个问题可以通过如下命令解决

  sysctl -w vm.max_map_count=262144

  第二个问题则需要通过配置ES的配置文件，当然也可以通过参数输入的方式(-e "")

  但亲测时这样创建的集群clusteruuid将会是"_na",这样节点接不能互通

  ES的配置文件路径：/usr/share/elasticsearch/config

  #集群名称
  cluster.name: my
  #节点名称
  node.name: node-1
  #是不是有资格主节点
  node.master: true
  #是否存储数据
  node.data: true
  #最⼤集群节点数
  node.max_local_storage_nodes: 3
  #⽹关地址
  network.host: 0.0.0.0
  # 设置其它结点和该结点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，值必须是个真实的ip地址
  # 如果是docker安装节点的IP将会是配置的IP而不是docker网管ip
  network.publish_host: 192.168.172.128
  #端⼝
  http.port: 9200
  #内部节点之间沟通端⼝
  transport.tcp.port: 9300
  #es7.x 之后新增的配置，写⼊候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
  discovery.seed_hosts: ["192.168.172.128:9300","192.168.172.128:9301","192.168.172.128:9302"]
  #es7.x 之后新增的配置，初始化⼀个新的集群时需要此配置来选举master
  cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
  #数据和存储路径
  path.data: /usr/share/elasticsearch/data
  path.logs: /usr/share/elasticsearch/logs
  
  # 解决跨域问题
  http.cors.enabled: true
  http.cors.allow-origin: "*"

• 检验是否安装成功

  http://192.168.172.128:9200/_cat/nodes
  
  192.168.172.128 29 46 4 0.01 0.12 0.34 dilm - node-3
  192.168.172.128 20 46 3 0.01 0.12 0.34 dilm - node-1
  192.168.172.128 21 46 3 0.01 0.12 0.34 dilm * node-2
  
  带*的节点就是master

2.docker安装kibana

• 拉取镜像

  docker pull kibana:7.5.1(注意版本)

• 由于前面已经创建过网络，启动kibana

  docker run -d --name kibana --net esnet -p 5601:5601 2d043e33afa4

• 安装好kibana后直接通过下列方式访问会抛出错误

  curl http://localhost:5601

• 错误如下

  Kibana server is not ready yet

• 修改kibana配置文件kibana.yml

  配置文件路径：/usr/share/kibana/config

  #
  # ** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE **
  #
  
  # Default Kibana configuration for docker target
  server.name: kibana
  server.host: "0"
  elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.172.128:9200","http://192.168.172.128:9201","http://192.168.172.128:9202" ]
  xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

3.kibana客户端查看ES集群

http://192.168.172.128:5601/

进行查看

选择红框选项，因为上面的选项需要配置一些私密钥之类的

4.补充知识

集体的docker容器操作可以查看本人的另一篇博文：<https://blog.51cto.com/9844951/2469349>;