数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，欢迎直筒们关注我的公众号，大家一起讨论数据中的那些有趣的事情。
我的公众号为：livandata
1、用户规模和质量分析：
1）活跃用户指标
用户启动app的次数和时长的指标。
活跃用户数可以分为：日活、周活或者月活等。
2）新增用户指标
安装app之后首次激活用户的一个指标。
3）用户构成指标
通过对新老用户的结构了解，活跃用户的健康度。
4）用户留存率指标
衡量产品是否具有吸引力的指标，主要是粘性衡量。
5）每个用户总活跃天数指标
平均每个用户在app上的总活跃天数，反应用户质量、活跃度的指标。
2、参与度的分析：
1）启动的次数：
在一个统计周期之内app启动的次数，除了总量外还有人均次数。
人均次数与人均使用时长结合使用，可以判断活跃用户。
2）使用时长：
app启动到结束使用的总的时长。
3）访问页面：
根据访问页面来判断活跃用户数。可以找到一些体验方面的内容。
如果用户的平均访问页面数是10个页面，有些用户访问了5个页面就走了，有些访问25页面会走掉，是否是页面的下钻设计不够清楚，或者渠道页面不够清楚，导致用户兜圈。
4）使用时间间隔：
工具类相对使用时间的间隔会长一点，社交类会频率越高越好。
3、渠道分析：
研究推广渠道所带来的用户是否是真的“人”在用，是不是恶意的流量。
4、功能的分析：
主要是功能活跃的分析、页面访问路径分析和漏斗分析。
5、用户属性分析：
我的公众号为：livandata
