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近期读取网站分析的一些资料，总结出一些网站分析过程中常用的知识点，希望能在平时的工作中逐一的实践出来。

1、网站分析关于用户体验的三个主要问题：

1.1、访问的目的是否完成：

1.1.1、每次session访问是否存在结果页；

1.1.2、有几个结果页；

1.1.3、最终结果页是哪个；

1.1.4、分析出用户登陆的主要目的是做什么业务；

1.1.5、数据转化率；

1.1.6、用户一次访问的常见问题；

1.2、实现目标所耗费的时间：

1.2.1、用户访问总耗时；

1.2.2、用户在各个页面上的访问时长；

1.3、实现目标所进行的任务负荷：

1.3.1、用户的访问路径是怎样的；

1.3.2、访问路径中存在哪些问题；

2、网站生命周期：

2.1、投入期：

主要衡量指标为品牌知名度、用户量的增长、新用户的收入增长率；

2.2、成长期：

主要衡量新客增加量、市场占有率、网站整体收入的增长率、内容和流量渠道的效率；

2.3、成熟期：

重点关注投资回报率；

2.4、衰退期：

关注老访客的比率以及流失率；

3、网站的元数据：

主要是指信息的信息，简单讲是描述信息的属性，主要可以分为以下三类：

3.1、固有性元数据是指事物所固有的与事物构成有关的元数据（品牌、参数、类型及重量等信息）；

3.2、管理性元数据是指与事物处理方式有关的元数据（商品类型、上架时间及库存情况）；

3.3、描述性元数据是指与事物本质有关的元数据（用途、特色）；

4、网站的页面分类：

网站的页面主要分为三类：

4.1、导航类页面：主要功能是引流和分流，主要是访问者到达的网站的第一个页面；

主要关注的是跳出率、退出率、关键内容点击量、页面停留时间。

4.2、功能类页面：主要是完成某个任务时的流程路径，希望按照引导页一路向前直到完成任务；

主要关注的是页面的流失率、页面的访问量、页面的访问时长。

4.3、内容类页面：主要是访问者所寻找的信息内容。

主要关注的是页面关键入口的点击情况、在内容类页面的停留时间。

5、网站URL中的关键信息：

http://www.bluewhite.com/analyssi/?s=sfsefsdffd

主要的结构为：

传输协议//网站域名/路径/查询参数；

URL中的常见信息为：产品ID、搜索关键词、翻页信息（主要是指页码）、筛选信息、来源信息ref。

6、站内搜索的工作原理：

搜索过程主要是对元数据和受控词表的查询。

所谓的受控词表就是一份优选术语清单，主要涵盖：同义词、规范文档（权威性的命名）、分类体系和叙词表（将词汇的同义词、反义词、上位术语、下位术语联系起来的词汇表）。

7、理解网站的成功及微转化：

主要通过三个指标：KBR、指标和KPI。

KBR是指关键商业问题，就是我们对于业务和运营中的假设和遇到的问题。

指标是指对关键问题的分解和量化的过程。

KPI则是通过指标对关键商业问题进行衡量的一个综合指标。

平时工作主要分三部分：

7.1、列举并确定网站的KBR。

7.2、将KBR转化为以数字衡量的指标。

7.3、从指标中提取关键指标。

笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人，希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值，找寻数据的秘密，笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，欢迎直筒们关注我的公众号，大家一起讨论数据中的那些有趣的事情。

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