pandas入门(十五)

重排与分级排序

重新调整某条轴上各级别的顺序，或根据指定级别上的值对数据进行排序。swaplevel接受两个级别编号或名称，并返回一个互换了级别的新对象（但数据不会发生变化）

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sort_index则根据单个级别中的值对数据进行排序。交换级别时，常常也会用到 sort_index，这样最终结果就是按照指定顺序进行字母排序了
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对DataFrame和Series的描述和汇总统计都有一个level选项，它用于指定在某条轴上求和的级别。以上个DataFrame为例，根据行或列上的级别来进行求和
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想要将DataFrame的一个或多个列当做行索引来用，或者可能希望将行索引变成DataFrame的列。
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DataFrame的set_index函数会将其一个或多个列转换为行索引，并创建一个新的DataFrame
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默认情况下，那些列会从DataFrame中移除，但也可以将其保留下来
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reset_index的功能跟set_index刚好相反，层次化索引的级别会被转移到列里面
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