一.卷积神经网络基础
卷积神经网络的功能:处理分类问题
卷积层(提取图像特征)->BN(批量归一化)->激活层(引入非线性特征进行分类)->池化层(采样层,降低图像复杂度,特征更加集中)->全连接层(整合特征,进行分类);
卷积神经网络基础积累
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