在上次一个简单的例子后,我们介绍一下如何使用图例,标题和标签。
数据是一个图表所要展示的东西,而图例,标题和标签则更加的帮助我们理解这个图表所包含的意义,是想要传递给我们什么信息。
import matplotlib.pyplot as plt
x1 = [1, 2, 3]
y1 = [1, 4, 9]
x2 = [1, 2, 3]
y2 = [5, 6, 7]
plt.plot(x1, y1, label='y=x*x')
plt.plot(x2, y2, label='y=x+4')
plt.xlabel('input number')
plt.ylabel('ouput number')
plt.title('测试某些函数')
plt.legend()
plt.show()
这段代码的执行结果如下:
有个很明显的问题,图表的title显示乱码,查看matplotlib文档发现,python中的matplotlib仅支持Unicode编码,默认是不显示中文的。
现提供一种解决方案,也是推荐解决方案:
1.首先要再python脚本中的开头加上后面的内容:#-- coding: utf-8 --,即用utf8编码。
2. 然后在代码中动态设置字体,
【注:低版本中x.label(u’x轴’);中文前需要加u;请注意】
“`
#-- coding: utf-8 --
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r”C:\Windows\Fonts\simhei.ttf”, size=14)
x1 = [1, 2, 3]
y1 = [1, 4, 9]
x2 = [1, 2, 3]
y2 = [5, 6, 7]
#绘制图形并设置要显示的图例文本
![](/qrcode.jpg)
plt.plot(x1, y1, label=’y=x*x’)
plt.plot(x2, y2, label=’y=x+4’)
#绘制图形的x轴和y轴的轴名称
plt.xlabel(‘input number’)
plt.ylabel(‘ouput number’)
#绘制图形的标题
plt.title(u’测试某些函数’, fontproperties=font)
#显示图形的图例
plt.legend()
#显示图形
plt.show()
现在我们就可以正常的显示中文啦。