在上次一个简单的例子后，我们介绍一下如何使用图例，标题和标签。

数据是一个图表所要展示的东西，而图例，标题和标签则更加的帮助我们理解这个图表所包含的意义，是想要传递给我们什么信息。

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = [1, 2, 3]
y1 = [1, 4, 9]

x2 = [1, 2, 3]
y2 = [5, 6, 7]

plt.plot(x1, y1, label='y=x*x')
plt.plot(x2, y2, label='y=x+4')

plt.xlabel('input number')
plt.ylabel('ouput number')

plt.title('测试某些函数')

plt.legend()

plt.show()

这段代码的执行结果如下：

有个很明显的问题，图表的title显示乱码，查看matplotlib文档发现，python中的matplotlib仅支持Unicode编码，默认是不显示中文的。

现提供一种解决方案，也是推荐解决方案：

1.首先要再python脚本中的开头加上后面的内容：#-- coding: utf-8 --，即用utf8编码。
2. 然后在代码中动态设置字体，
【注：低版本中x.label(u’x轴’)；中文前需要加u；请注意】

“`
#-- coding: utf-8 --
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r”C:\Windows\Fonts\simhei.ttf”, size=14)

x1 = [1, 2, 3]
y1 = [1, 4, 9]

x2 = [1, 2, 3]
y2 = [5, 6, 7]

#绘制图形并设置要显示的图例文本

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plt.plot(x1, y1, label=’y=x*x’)
plt.plot(x2, y2, label=’y=x+4’)

#绘制图形的x轴和y轴的轴名称
plt.xlabel(‘input number’)
plt.ylabel(‘ouput number’)

#绘制图形的标题
plt.title(u’测试某些函数’, fontproperties=font)

#显示图形的图例
plt.legend()

#显示图形
plt.show()

现在我们就可以正常的显示中文啦。