数据挖掘学习笔记
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2020-02-18 10:25:50
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数据挖掘学习笔记
一.工具
- 编程语言:python
分为2.x 和3.x版本,我采用了3.x版本
- 编程工具:Anaconda + PyCharm
Anaconda提供了一些安装好的python库,
PyCharm是python的开发IDE
- 交互工具:jupyter notebook
jupyter notebook配置参考:https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6984403.html
二.科学计算库
- NumPy:
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
- 高性能科学计算和数据分析的基础包
- ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算能力,快速,节省空间
- 矩阵运算,无需循环,可完成类似Matlab的矢量运算
- import numpy as np
1)创建ndarray:
np.array(collection)
np.arange()
- SciPy:
- 在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学及工程常用的函数库
- 线性代数、常微分方程求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等
- import scipy as sp
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