tensorflow在1.0后就开始了对windows平台的支持，今天就说说怎么在windows环境快速搭建tensorflow开发环境

1.我们需要先下载anaconda，它是一个用于科学计算的Python发行版。同时tensorflow官方文档也支持使用这个，来搭建环境。根据需要你可以自己选择使用python2.X或者python3.X.（https://www.continuum.io/downloads）

2.为了我们方便开发，你需要下载一个ide工具，在这里我选用pycharm。（https://www.jetbrains.com/pycharm/）

3.安装好pycharm后，你需要通过他新建一个空项目。在新建项目时你会发现我建的项目使用的python是3.6。当然你下载的anaconda可能安装的是更高版本的python。但需要注意的是，现在tensorflow只支持python3.5.x，所以这个版本的python是不能用的。你可以在（https://www.tensorflow.org/install/install_windows此网站需要翻墙）下看到当前支持的最新版本

4.在新建项目完成后，你需要开发terminal编辑器，到达这里我们就可以开始通过命令下载我们所需要的东西了。

5.在编辑器里输入：conda create -n tensorflow python=3.5.2 。输入完成确定后，会出现如下图所示，中间在proceed你需要选择y

6.在下载完成后我们需要输入activate tensorflow，进入tensorflow命令模式

7.然后我们就可以根据需要下载cpu 或者 gpu 版本tensorflow，命令分别为

cpu：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

gpu:

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

注：gpu版本需要额外用cuda和cudnn。

在安装完cuda后，只需要把cudnn中的文件拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0下即可，其中包括lib，include，bin

8。到这里基本就所以操作就做完了，之后我们需要把当前的项目引用的python修改成我们下的3.5.2

9.在完成后，我们还需要下载一些包，需要什么包都可以从这里下载,记住下载的tensorflow一定是1.1.0版，其他版本可能会出错。每个版本需要对应的python支持，如果是gpu版需要下tensorflow-gpu

10.在做完这些操作后，我们就完成对项目配置，可以进行tensorflow开发了。