Python性能分析与优化，GIL 学习笔记
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2020-02-19 10:19:39
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什么是CPython GTL
- CPython解释器内存管理并不是是线程安全的
- 保护多线程情况下对Python对象的访问
- CPython使用简单的锁机制避免了多个线程同时执行字节码
GIL的影响
- 同一时间只有一个线程执行字节码
- CPU密集程序（大量时间花在计算）难以利用多核优势
- IO期间会释放GIL，对IO密集程序（大量时间花在网络、磁盘读写）影响不大
如何规避GIL影响
- CPU密集的可以使用多进程+线程池
- IO密集可以使用多线程/协程
- cython拓展
Python什么操作才是原子的？一步执行完
- 一个操作如果是一个字节码指令就可以完成就是原子的
- 原子是可以保证线程安全的
- 使用dis操作来分析字节码
服务端性能优化
- 数据结构与算法优化
- 数据库层：索引优化、慢查询消除、批量操作删除IO，NoSql
- 网络IO：批量操作，pipline操作，减少IO
- 缓存：使用内存数据库 redis/mecached
- 异步：asynio，celery
- 并发：gevent/多线程
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