百度发现，很少有人涉足使用vfw的相机取像的回调函数，不知道是什么原因。
1，vc++下设置回调函数如下：
capSetCallbackOnFrame(m_hCamWnd,framecallbackproc);
2，回调函数如下：
LRESULT CALLBACK framecallbackproc(HWND hWnd, LPVIDEOHDR lpvHdr)
{
return
(LRESULT)TRUE;
}
3，取像时，设置断点，发现lpvhdr->lpdata中的数据是640*480*2bytes。
4，通过BITMAPINFO bmpinfo;
capGetVideoFormat(m_hCamWnd, &bmpinfo, sizeof(BITMAPINFO));
查看得知，lpvhdr->lpdata中是16位的rgb彩色图像。
5，使用rgb565（16位彩色编制）解析，灰度图像成功，彩色很难看。使用rgb555（16位彩色编制）解析，灰度和彩色都很差。
6，虽然这个灰度图像已经足以进行人脸识别，但问题没解决，这个16位彩色编制到底是什么鬼？
7，百度有高人指出是yuyv16位彩色编制，至于解析，很少有人吭声了，最后看了左飞的图像处理，才有些明白。
8，再百度yuyv2rgb，竟然有c++代码，尝试了一把，竟然成功了，久违的色彩饱满的到来。这些东西少之又少，做一记录，以备他时之用。
9，yuyv16位彩色编制c++代码没仔细看，直到要翻译为c#时，才研究透彻，下面给出两个版本代码，做以对比：
a，vc++：
int ConvertYUY2toRGB24(char *pOutputRgb, unsigned char *pInputBuffer, int tInputWidth, int tInputHeight)
{
unsigned char *yuyv = pInputBuffer;
int z = 0 , i = 0, j = 0;
for(i = 0 ; i < tInputHeight; i++) //宽度的像素点数
{
for (j = 0; j < tInputWidth; j++) //长度的像素点数
{
int r, g, b;
int y, u, v;
short rgb;
if (!z)
y = yuyv[0] << 8;
else
y = yuyv[2] << 8;
u = yuyv[1] - 128;
v = yuyv[3] - 128;
r = (y + (359 * v)) >> 8;
g = (y - (88 * u) - (183 * v)) >> 8;
b = (y + (454 * u)) >> 8;
r = (r > 255) ? 255 : ((r < 0) ? 0 : r); // RGB的范围为0~255，0为最弱，255为最亮
g = (g > 255) ? 255 : ((g < 0) ? 0 : g);
b = (b > 255) ? 255 : ((b < 0) ? 0 : b);
*pOutputRgb++=b;
*pOutputRgb++=g;
*pOutputRgb++=r;
if (z++)
{
z = 0;
yuyv += 4;
}
}
}
return 0;
}
//////////////////////
b,c#版本：
public int ConvertYUY2toRGB24(byte[] pOutputRgb, byte[] pInputBuffer, int tInputWidth, int tInputHeight)
{
byte[] yuyv = pInputBuffer;
int z = 0, i = 0, j = 0;
int num = 0;
int num1 = 0;
for (i = 0; i < tInputHeight; i++) //宽度的像素点数
{
for (j = 0; j < tInputWidth; j++) //长度的像素点数
{
int r, g, b;
int y, u, v;
// short rgb;
if (0 != z)
y = yuyv[num1 + 0] << 8;
else
y = yuyv[num1 + 2] << 8;
u = yuyv[num1 + 1] - 128;
v = yuyv[num1 + 3] - 128;
r = (y + (359 * v)) >> 8;
g = (y - (88 * u) - (183 * v)) >> 8;
b = (y + (454 * u)) >> 8;
r = (r > 255) ? 255 : ((r < 0) ? 0 : r); // RGB的范围为0~255，0为最弱，255为最亮
g = (g > 255) ? 255 : ((g < 0) ? 0 : g);
b = (b > 255) ? 255 : ((b < 0) ? 0 : b);
pOutputRgb[num] = (byte)b;
pOutputRgb[num + 1] = (byte)g;
pOutputRgb[num + 2] = (byte)r;
num += 3;
if (0 != z)
{
z = 0;
num1 += 4;
}
else { z++; }
}
}
return 0;
}
有兴趣的人，可以研究一下，我发现win8.1下自带摄像头保存图像分辨率是1280*1080，但是它看到的视野和这个回调函数是一样的，这说明了一个问题，微软在众多的摄像头中使用了归一化思想，一统在vfw640*480分辨率下，vfw很经典，值得学习，从win98，win2K，winxp,win7,win8.1一路走来，均可以运行，却在win10下终止了。其实我们可以用更专业的摄像头，何必非要用win10的摄像头？vfw是一种怀念，寄托而已，20年的岁月相伴走来，值得拥有。
另外，vfw除了有图像回调函数，还有声音回调函数，真是一举两得，回调函数的效率还是非常高的，是否可以替换掉我语音识别中声音采集程序呢？
待续（慢慢来！...........）每天一点小改变☺
