一

1.机械硬盘

2.横向扩展    纵向扩展

3.速度

4.横向    纵向

5.数据存储    处理速度

6.结构化    非结构化或半结构化

7.规则和完善性    行级锁和外键约束    快

8.技术优势    成本优势

二

1.  单机环境下运行数据库的四种局限性

单机读写数据速度瓶颈问题   

单机存储数据量的有限问题   

单机指令之间速度的细微区别   

安全性问题

2.  集中式数据处理与分布式数据处理，在物理上核心区别

集中式：指一堆服务器连在一起，属于物理上的集中连接概念

分布式：是软件在集群服务器上进行的一种处理方式，是基于软件系统上的概念。
该题原明文链接：https://blog.csdn.net/u014300643/article/details/80300283

3.  5*10*365/20 = 912.5     913台

4.  集群与分布式处理的主要异同

分布式：一个业务拆分为多个子业务，部署在多个服务器上 。 

集群：同一个业务，部署在多个服务器上 。

5.  简述Master/Slave分布式数据库的数据处理原理

Master承受客户请求处理，给Slave分配数据处理任务，Slave接收传送到本地的数据，数据存储和计算过程，并把结果返回调用者

6.  简述帽子定理三大特性

一致性(Consistency):同一时刻任何一个终端客户在每个节点都能读到最新写入的数据

可用性(Availability):一个运行的节点在合理的时间内总能响应更新请求，不会发生错误或越时

分区容错性(Partition Tolerance):当网络发生故障时，系统仍能继续保持响应客户读的请求能力。

7.  解释ACID

原子性(Atomicity)  一致性(Consistency)  隔离性(Isolation)  持久性(Durability)

8.  解释BASE

基本可用(Basically Available)  软状态(Soft State)  最终一致性(Eventually Consistent)

9.  略

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