在机器学习学习中, 经常遇到 均值和期望 ,这两个词很容易混淆,也有说法均值就是期望,这可能是中英文的问题。
均值(mean) :是统计学概念,是在你有一定量的数据后,加权平均后计算出的数值。
加 权 平 均 数 :统计学概念中带有权重的平均数
期望(expected) :概率论的概念中带有概率的平均数
期望(expected) :是概率论的概念,是对随机变量的概率进行估计后,求出的预期数值。
概率论 | 统计学 |
---|---|
数据 × 随机变量的发生概率 | 数据 × 已知大量数据的出现比例 |
均值(加权) | 期望 |
例如:10个人的身高:170cm,172cm,175cm,176cm,172cm,176cm,176cm,175cm,172cm,176cm
平均(加权):
统计学出现比例:
170 : 1/10;
172 : 1/10;
175 : 1/10;
176 : 1/10;
170×1/10+172×1/10+175×1/10+176×1/10+172×1/10+176×1/10+176×1/10+175×1/10+172×1/10+176×1/10 = 174cm
平均(加权):
概率论出现概率:
170 : 1/10;
172 : 1/10;
175 : 1/10;
176 : 1/10;
170×1/10+172×1/10+175×1/10+176×1/10+172×1/10+176×1/10+176×1/10+175×1/10+172×1/10+176×1/10 = 174cm
他的数值是一样的,所以会说 期望也是均值
对于随机变量是期望,对于一组样本是均值
我的理解是这样的。