- 别名:模糊标记学习,超集标记学习。
- 定义:每一个事例可能对应多个标记(侯选标记)。其中有且只有一个标记是正式的。
- 举例
油画风格:不同人有不同看法,但只有一个正确。 - 核心策略:消歧。
基本策略:对某一个样本的真实标记做某种形式的估计。 - 最终目标:学习一个多类分类器。
偏标记(partial)学习
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转载自blog.csdn.net/weixin_40680322/article/details/103705708
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