在这之前，先让我们来看一下‘‘随机变量’’的定义：
随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。
随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。
从上面可以看出，随机变量只是把大自然的随机现象抽象成数值，方便用数学工具来处理。还有很多大自然的现象是不能用数学来处理的，比如语言。
我们应该明白这么一个过程：人生活在宇宙中，人的目的是活下去或者活的更好，为了达到这个目的我们需要学会预测未来的事情，想要预测未来就需要了解宇宙中事物的运行规律，为了人与人之间分享自己的看法，我们用语言，数学，图形等工具来描述我们的看法。
分析一下上面的过程。
人在认识宇宙时不可能认识到宇宙的全部，我们所知道的一切都只是我们认识到的，至于没认识到的部分是什么，谁也不知道。（人的大脑有没有认识宇宙全部的规律的能力都是个问题）
人在表达自己的看法时，不可能表达出全部。（用语言，数学，图像等工具能不能表达出大脑认识的全部也是个问题，但现在看来，似乎表达效果很好，至少你有什么想法时，总能表达出令你满意的结果）
而我们说人是智能的，是因为人在通过语言，数学，图形等工具表达自己的看法时，其水平达到了人类认为是智能的那个水平。
计算机在认识和表达事物时一切都是数字化的，也就是人类认识工具中的数学，甚至把语言和图形也数字化来表达，这样光用数学来表达的人的认识，其丰富性大大降低，类比上面的随机变量的概念。正是由于表达丰富性的降低，才导致通用智能无法实现。
实现语言表达的丰富性是通向通用人工智能的重要一步，所以我们的下一步目标是脱离数字概念层面的表达方式，实现语言概念层面的表达。