1、计算机视觉
神经网络在计算机视觉方面有很广泛的应用, 包括图像分类、物体检测、图像风格转换和融合,但是当图片的尺寸比较大时,参数的数量就会增多,传统的全连接神经网络就会很复杂,一方面无法找到足够的数据训练,另一方面也容易引起过拟合,因此我们引入卷积神经网络
1、计算机视觉
神经网络在计算机视觉方面有很广泛的应用, 包括图像分类、物体检测、图像风格转换和融合,但是当图片的尺寸比较大时,参数的数量就会增多,传统的全连接神经网络就会很复杂,一方面无法找到足够的数据训练,另一方面也容易引起过拟合,因此我们引入卷积神经网络