1、一段时间内dc数据每天生成总量的折线分布。

fig,ax = plt.subplots()
x = time
y = space
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
xticks = range(0, len(x))
xlabels = [x[index] for index in xticks]
# xticks.append(len(x))
ax.set_xticks(xticks)
ax.set_xticklabels(xlabels,rotation=40)
# plt.bar(x,y)
# 设置图片大小的
fig.set_size_inches(18.5,10.5)
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('电磁数据大小（单位：GB）')
plt.plot(y)
plt.title("电磁数据采集总量折线图")
plt.savefig('1.jpg',dpi=150)
plt.show()

2、某一日trace数据和warning数据的比例

fig,ax = plt.subplots()
#解决中文乱码问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simHei'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
data = [217,2645]
label = ['trace','warning']
fig.set_size_inches(18.5,10.5)
explode = (0.05,0)
colors = ['red', 'green']
# plt.bar(range(len(data)),data,tick_label = label)
plt.pie(data,explode=explode,labels=data, colors= colors, labeldistance=1.1,
                autopct='%3.0f%%', shadow=False, startangle=90, pctdistance= 0.8)
plt.title("某一日trace和warning比例图")
plt.savefig('3.jpg')
plt.show()