打算从今天开始,分享一下的我机器经验,从零开始,到达入门水平。
虽然说是从零开始,其实是机器学习领域的从零开始。
所以想要看懂我后面的文章,最少需要下面一些基础:
1.机器学习的基本概念(监督非监督学习的差别,常用的机器学习算法)
2.python基础,最好有一定的代码积累。
3.python的数据分析类库的使用,例如pandas,numpy等。
后面将从简单的算法入手(需要一定的数学基础,不过不用很高),通过实例达到以下目的:
1.熟悉常用的机器学习算法原理
2.了解应用场景,以及如何选择相应的算法
3.了解机器学习的常用框架,主要是scikit-learn,以及tensorflow
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4.独立完成简单的实际项目,达到入门水平
文章类似学习笔记,不当之处,还请指教。