一、 二分查找

前提：线性表中的记录必须是关键码有序，线性表必须采用顺序存储。
思想：在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键字，则在中间记录的左半区继续查找；若给定值大于中间记录关键字，则在中间记录的右半区继续查找。不断重复上述操作，直到查找成功，或者查找区域无记录，查找失败为止。
代码：

public static int interpolationSearch(int array[], int n, int key){
        int low, high, mid;
        low = 0;
        high = n;
        while(low <= high){
            //普通二分查找
            //mid = (low + high) / 2;
            if(key < array[mid]){
                high  = mid -1;
            }else if (key > array[mid]) {
                low = mid + 1;
            }else {
                return mid;
            }
        }
        return 0;
    }

算法时间复杂度：O（logn）

二、 插值查找

前提：线性表中的记录必须是关键码有序，线性表必须采用顺序存储。
思想：将1/2改为((key-array[low]) / (array[high] - array[low]))。假设a[11]={0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99}，low=1, high=10,则a[low]=1, a[high]=99,如果我们要找的是key=16时，按原来折半的做法，我们需要四次才可以得到结果，但如果用新办法，只需两次就可以查找到结果，大幅提高了查找的效率。将要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法。
代码：

public static int interpolationSearch(int array[], int n, int key){
        int low, high, mid;
        low = 0;
        high = n;
        while(low <= high){
            //插值查找
            mid = low + ((key-array[low]) / (array[high] - array[low]))*(high - low);
            if(key < array[mid]){
                high  = mid -1;
            }else if (key > array[mid]) {
                low = mid + 1;
            }else {
                return mid;
            }
        }
        return 0;
    }

算法时间复杂度：O（logn）