torch.utils.data.DataLoader（
                            dataset，#数据加载
                            batch_size = 1，#批处理大小设置
                            shuffle = False，#是否进项洗牌操作
                            sampler = None，#指定数据加载中使用的索引/键的序列
                            batch_sampler = None，#和sampler类似
                            num_workers = 0，#是否进行多进程加载数据设置
                            collat​​e_fn = None，#是否合并样本列表以形成一小批Tensor
                            pin_memory = False，#如果True，数据加载器会在返回之前将Tensors复制到CUDA固定内存
                            drop_last = False，#True如果数据集大小不能被批处理大小整除，则设置为删除最后一个不完整的批处理。
                            timeout = 0，#如果为正，则为从工作人员收集批处理的超时值
                            worker_init_fn = None ）

dataloader = torch.utils.data.DataLoader(imgs, batch_size=batch_size)