数据仓库解决什么问题
- 1、将各种数据源整合到一起统一数据中心，解决数据壁垒。 <仓库的集成性特点>
- 2、脏数据清洗，简化业务复杂结构数据。
- 3、规范表、字段名称，统一字段数据格式，完善注释内容。
- 4、保留历史变更数据，提供对细节变化分析支持。
- 5、生产适合OLAP的大宽表，方便用户多维度快速分析。 <仓库的主题性特点>
- 6、数据质量的保证和指标口径的一致性
分层设计的优势
一般来说数据仓库有如下几层：
- ODS 操作数据层
- DWD 明细数据层
- DWS 汇总数据层
- APP 应用数据层
我的理解 主要是明细层和汇总层带来的优势
- 1、避免烟囱式开发：重复建设、消耗集群储存空间、增大集群计算压力
- 2、保证数据的质量、统一指标口径
- 3、OLAP效率高（使用大宽表，避免关联计算）
