一、Redis 数据类型

1. string 字符型。

2.hash hash  结构化的对象。  key不可重复

3.list 队列  lpush rpop  lpop rpush  

4. set 集合  value不可重复

5. zset 有序集合  set的基础上加了分数（排序）。

二、Redis事务

1.multi  (事务启动) 、 exec (事务执行) 、 watch（监视某几个键有没有被别的客户端进行修改，一旦有任何的键被修改过,exec的时候都会直接返回一个nil，不执行事务）、discard（立刻取消事务，清空事务队列中所有命令）。

2.redis数据库里会存在一个watched_keys字典，这个字典里 key为被监视的key，值为一个链表，链表里记录着监视该key的客户端，一旦被监视的key发生了修改，该key对应的客户端会打开REDIS_DIRTY_CAS标识，代表该客户端的事务安全性被破坏了。这就是watch命令的实现。

3.为什么redis的事务不支持回滚？

　　因为这种复杂的功能和redis的设计理念不符。并且redis事务中出错原因通常是编程错误，只在开发环境出现，生产环境可避免。

4.redis事务中命令执行出错的结果?

　　redis并不会中断事务的执行，会继续执行后续的操作命令。exec的时候，出错的命令会被标识出来，并给出原因。

5. redis的事务持久性，受到持久化方式的影响，只要采用了aof快照模式，并且appendfsync选项的值为always时，程序总会在执行命令之后调用同步(sync)函数，将命令数据真正地保存到硬盘里。

　　ps: 因为如果只采用了rdb方式的话，redis服务器只会在特定的保存条件下才会执行BGSAVE命令，并且异步执行的BGSAVE命令不能保证事务的数据第一时间被保存到硬盘上。

三、Redis缓存穿透和缓存雪崩

　　缓存穿透：

　　一些恶意的请求，会故意查询大量不存在的key。

　　　　如何避免：

　　　　1.对key查询结果为空的情况也进行缓存，缓存有效期设置的短一些，或者当该key插入之后，对缓存进行清理，更新。

　　　　2.提前过滤一遍一定不存在的key，将所有可能的key放到一个大的bitmap中进行过滤，或者使用布隆过滤器。

　　缓存雪崩：

　　同一时间点，大量缓存集体失效。

　　　　如何避免：

　　　　1.对大量缓存失效的db加锁或者进行入队控制，控制并发数量。

　　　　2.做二级缓存。A1为短期拷贝缓存。A2为长期原始缓存。A1失效时，访问A2.

　　　　3.不同的key尽量设置不同的有效期，让缓存的时效节点均匀一些。

四、Redis的线程模型

单线程，基于文件事件管理器（file event handler），I/O多路复用，同时监听多个socket，根据socket上的事件类型，分派给对应的事件处理器进行处理。

五、Redis过期策略

1.定期删除：

　　每个100ms 随机抽取key是否过期，过期则删除。（ps：如果每次都检查所有的key会卡死的。）

2.惰性删除：

　　获取某个key的时候，检查该key是否过期，过期则删除。

如果定期删除没有删除到，又没有请求来获取 某些key，那这些key则会一直占着内存。内存越来越高，触发内存淘汰机制。

六、Redis的内存淘汰机制

1.noeviction ： 不淘汰数据，写入报错。

2.allkeys-random ： 从所有数据中选择任意数据进行淘汰。

3.allkeys-lru ： 从所有数据中挑选最近最少使用的key进行淘汰。

4.volatile-random ：从设置有效期的数据中选择任意数据进行淘汰。

5.volatile-lru ： 从设置有效期的数据中选择最近最少使用的key进行淘汰。

6.volatile-ttl ： 从设置有效期的数据中挑选存活时间最短的key进行淘汰。

七、Redis 和 Memcached 区别

1.memcached 只支持存储字符串。 redis支持多样化的5种类型。

2.memcached 不支持持久化。  redis支持RDB和AOF快照。

3.总体来说redis内存使用更少一些。

八、Redis集群在什么时候下不可用

1.任意master挂掉，且当前master没有slave从库，导致哈希槽不完整。

2.超过半数的master挂掉。

九、Redis的哈希槽

没有像一致性哈希的环状概念， Redis集群共有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后，对16384取模来决定放在哪个槽。集群的每个节点负责一部分槽，可以方便的添加和移除节点。

十、Redis持久化方式

1.RBD ： fork子进程，使用copy-on-write写时复制技术，将内存数据记录到RDB文件中。

2.AOF ： 将Redis的操作日志以追加 的方式写入文件。

ps: redis 4.0支持混合持久化。 redis实例重启时，使用RDB重建大部分内存。再使用AOF快照重放，回复到重启之前的状态。

十一、AOF如何缩减自身 文件大小

bgrewriteaof 重写aof，重写成功才会替换。

十二、Redis的主从同步

1.同步前，主节点先来一次bgsave，并同时将后续的修改操作记录到内存buffer。 后续将rdb文件完全同步到从节点，构建内存。再通知主节点将内存buffer里的修改操作同步到从节点进行重放，完成。

十三、Redis队列

pub/sub模式 如果消费者下线，生产者的数据积压，如果这时候没有实时aof，数据就会丢失。

十四、数据库、缓存双写一致性

先更新数据库，再删缓存。后续如果有对该key做查询，查缓存不存在，再去查数据库后，往缓存里再写一份。