Python数据科学基础(四):迭代器和生成器

一、迭代器

    迭代器可以记住便遍历的位置的对象,是python最强大的功能之一。迭代器有两基本方法:iter()和next()。给出相应示例,输入:

import sys  # 引入 sys 模块classmates = ['Joe','phenix','Michael','Ariel','Ashlee','Anika','Marie','Linda','Jenson']​iterator = iter(classmates)  # 将列表classmates创建为迭代器对象iteratorwhile True:    try:  #引入sys模块中的try语句来处理异常        print(next(iterator))    except StopIteration:           #出现意外就执行下面的命令        sys.exit()                  #退出系统

    输出:

JoephenixMichaelArielAshleeAnikaMarieLindaJenson

二、生成器

    python中,使用了yield的函数被称为生成器。与函数不同,生成器是一个返回迭代器的函数。以下用实例实现斐波那契数列,输入:

import sysdef fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契    a, b, counter = 0, 1, 0    while True:        if (counter > n):            return      yield a        a, b = b, a + b        counter += 1f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器,由生成器返回生成while True:    try:        print(next(f), end=" ")    except StopIteration:        sys.exit()

    输出:

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 
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