一般出现在model类的forward函数中,具体位置一般都是在调用分类器之前。分类器是一个简单的nn.Linear()结构,输入输出都是维度为一的值,x = x.view(x.size(0), -1) 这句话就是为了将前面多维度的tensor展平成一维。
x.size(0)指batchsize的值。x = x.view(x.size(0), -1)简化x = x.view(batchsize, -1)。
view()函数的功能与reshape类似,用来转换size大小。x = x.view(batchsize, -1)中batchsize指转换后有几行,而-1指在不告诉函数有多少列的情况下,根据原tensor数据和batchsize自动分配列数。
注意:
x是包含batchsize维度为4的tensor,即(batchsize,channels,height,width),x.size(0)指batchsize的值。