给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Deque;
public class Solution {
public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
{
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
if(num == null ||
num.length == 0 ||
size <= 0 ||
size > num.length)
return result;
Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();//双端队列
for(int i = 0; i < size;i++) {
//待插入数据与队列中的数据比较,删除之前较小的数据(较小的数据肯定不能为接下来的滑动窗口的最大值)
while(!deque.isEmpty() && num[i] >= num[deque.peekLast()])//从尾端比较,将所有小于的数据删除
deque.pollLast();
deque.add(i);//队列存的是数组的下标,方便将队列中滑出窗口的数据poll
}
for(int i = size;i < num.length;i++) {
result.add(num[deque.peekFirst()]);
while(!deque.isEmpty() && num[i] >= num[deque.peekLast()])
deque.pollLast();
//将队列中滑出窗口的数据poll
if(!deque.isEmpty() && deque.peekFirst() <= i - size)
deque.pollFirst();
deque.add(i);
}
result.add(num[deque.peekFirst()]);
return result;
}
}