案例如下：
import pandas as pd
data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
rows = ['row1','row2','row3']#行标签
columns = ['col1','col2','col3']#列标签
df = pd.DataFrame(data, index=rows, columns=columns)
print df
1.loc函数
使用方法（row1就是行标签）
print df.loc['row1']
运行结果：
col1 1
col2 2
col3 3
Name: row1, dtype: int64
2.iloc函数
使用方法（0就是行号）
print df.iloc[0]
运行结果：
col1 1
col2 2
col3 3
Name: row1, dtype: int64
3.ix函数
使用方法（loc和iloc的结合）
print df.ix[0]
print df.ix['row1']
print df.ix['row1'，‘col1’]
print df.ix['row1',0]
运行结果：
col1 1
col2 2
col3 3
Name: row1, dtype: int64
col1 1
col2 2
col3 3
Name: row1, dtype: int64
1
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