[案例] Reduce 端实现 JOIN
需求
假如数据量巨大，两表的数据是以文件的形式存储在 HDFS 中, 需要用 MapReduce 程序来实现以下 SQL 查询运算
select a.id,a.date,b.name,b.category_id,b.price from t_order a left
join t_product b on a.pid = b.id订单数据表
| id | date | pid | amount |
| 1001 | 20150710 | P0001 | 2 |
| 1002 | 20150710 | P0001 | 3 |
| 1002 | 20150710 | P0002 | 3 |
商品信息表
| id | pname | category_id | price |
| P0001 | 小米5 | 1000 | 2000 |
| P0002 | 锤子T1 | 1000 | 3000 |
实现机制
通过将关联的条件作为map输出的key，将两表满足join条件的数据并携带数据所来源的文件信息，发往同一个reduce task，在reduce中进行数据的串联
