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以下是吴军老师最近的信息论40讲的题目和摘要。我本科期间是学习电子信息工程专业的,学习了很多与信息论相关的课程,如《模拟电子线路》,《数字电子线路》,《通信原理》,《微波信息技术与天线》,《自动控制原理》,《高频电子》等等。其中与信息论结合最紧密的课程,当属《通信原理》了。因此,在阅读吴军老师的课程时,会觉得又重新复习了一遍之前学习过的课程一样,非常地亲切。
以下是课程的目录:
时间 | 标题 |
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导论 | 发刊词:信息时代每个人的必修课 |
01 | 影响世界的三比特信息 |
02 | 解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文 |
03 | 大数据思维的科学基础 |
第一模块:信息产生16讲 | 信息是如何编码和压缩的?我们面对大量信息时,要学会提取利用有效信息,科学做决策。 |
04 | 信息的量化度量:世界上有稳赚不赔的生意吗? |
05 | 信息编码:数字和文字是如何诞生的? |
06 | 有效编码:10个手指能表示多少个数字? |
07 | 最短编码:如何利用哈夫曼编码原理投资? |
08 | 矢量化:象形文字和拼音文字是如何演化的? |
09 | 冗余度:《史记》和《圣经》哪个信息量大? |
10 | 等价性:信息是如何压缩的? |
11 | 信息增量:信息压缩中的保守主义原则 |
12 | 压缩比和失真率:如何在信息取舍之间作平衡? |
13 | 信息正交性:在信息很多的情况下如何作决策? |
14 | 互信息:相关不是因果,那相关是什么? |
15 | 条件熵和信息增益:你提供的信息到底值多少钱? |
16 | 置信度:马斯克犯了什么数学错误? |
17 | 交叉熵:如何避免制订出与事实相反的计划? |
18 | 复盘:如何识别误导人的错误信息? |
问答 | 高盛是怎么两头通吃的? |
第二模块:信息传播7讲 | |
19 | 信噪比:历史有真相吗? |
20 | 去除噪音:如何获得更多更准确的信息? |
21 | 信道:信息通道的容量有边界吗? |
22 | 香农第二定律(一):为什么你的网页总是打不开? |
23 | 香农第二定律(二):到底要不要扁平化管理? |
24 | 纠错码:对待错误的正确态度是什么? |
25 | 信息加密:韦小宝说谎的秘诀 |
26 | 极简通信史:从1G到5G通信,到底经历了什么? |
27 | 通信趋势:5G和IoT的商机在哪里? |
28 | 第二模块复盘 |
第三模块:信息应用 | |
29 | 交叉验证:电信诈骗为什么能成功? |
30 | 等价性:如何从等价信息里找答案? |
31 | 大数据(一):从四个特征把握大数据的本质 |
32 | 大数据(二):大数据思维的四个层次 |
33 | 个性化服务:为什么Google搜索的广告效果好? |
34 | 幸存者偏差:如何避免被已知信息误导? |
35 | 奥卡姆剃刀法则:最简单的往往是最有效的 |
36 | 最大熵原理:模型到底该怎么用? |
37 | 麦克斯韦妖和测不准原理:为什么要保持系统开放性? |
38 | 第三模块复盘 |
信息论外传 | |
39 | 控制论:要不要成为变色龙?(利用控制论的思维指导我们行动) |
40 | 系统论:如何让整体效用大于部分之和? |
41 | 课程答疑一 |
42 | 课程答疑二 |
43 | 结束语和预告 |