堆排序之java实现

堆积排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种资料结构所设计的一种排序算法，可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆排序是不稳定的排序方法，辅助空间为O(1)， 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ，堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能。
堆排序利用了大根堆(或小根堆)堆顶记录的关键字最大(或最小)这一特征，使得在当前无序区中选取最大(或最小)关键字的记录变得简单。

1）用大根堆排序的基本思想
① 先将初始文件R[1…n]建成一个大根堆,此堆为初始的无序区
② 再将关键字最大的记录R1和无序区的最后一个记录R[n]交换，由此得到新的无序区R[1…n-1]和有序区R[n]，且满足R[1…n-1].keys≤R[n].key
③由于交换后新的根R[1]可能违反堆性质，故应将当前无序区R[1…n-1]调整为堆。然后再次将R[1…n-1]中关键字最大的记录R[1]和该区间的最后一个记录R[n-1]交换，由此得到新的无序区R[1…n-2]和有序区R[n-1…n]，且仍满足关系R[1…n-2].keys≤R[n-1…n].keys，同样要将R[1…n-2]调整为堆。
……
直到无序区只有一个元素为止。
2）大根堆排序算法的基本操作：
① 初始化操作：将R[1…n]构造为初始堆；
② 每一趟排序的基本操作：将当前无序区的堆顶记录R[1]和该区间的最后一个记录交换，然后将新的无序区调整为堆(亦称重建堆)。
注意：
①只需做n-1趟排序，选出较大的n-1个关键字即可以使得文件递增有序。
②用小根堆排序与利用大根堆类似，只不过其排序结果是递减有序的。堆排序和直接选择排序相反：在任何时刻堆排序中无序区总是在有序区之前，且有序区是在原向量的尾部由后往前逐步扩大至整个向量为止。
代码实现：

public class HeapSortTest {   
    public static void main(String[] args) {  
        int[] data5 = new int[] { 5, 3, 6, 2, 1, 9, 4, 8, 7 };  
        print(data5);  
        heapSort(data5);  
        System.out.println("排序后的数组：");  
        print(data5);  
    }  
  
    public static void swap(int[] data, int i, int j) {  
        if (i == j) {  
            return;  
        }  
        data[i] = data[i] + data[j];  
        data[j] = data[i] - data[j];  
        data[i] = data[i] - data[j];  
    }  
  
    public static void heapSort(int[] data) {  
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {  
            createMaxdHeap(data, data.length - 1 - i);  
            swap(data, 0, data.length - 1 - i);  
            print(data);  
        }  
    }  
  
    public static void createMaxdHeap(int[] data, int lastIndex) {  
        for (int i = (lastIndex - 1) / 2; i >= 0; i--) {  
            // 保存当前正在判断的节点  
            int k = i;  
            // 若当前节点的子节点存在  
            while (2 * k + 1 <= lastIndex) {  
                // biggerIndex总是记录较大节点的值,先赋值为当前判断节点的左子节点  
                int biggerIndex = 2 * k + 1;  
                if (biggerIndex < lastIndex) {  
                    // 若右子节点存在，否则此时biggerIndex应该等于 lastIndex  
                    if (data[biggerIndex] < data[biggerIndex + 1]) {  
                        // 若右子节点值比左子节点值大，则biggerIndex记录的是右子节点的值  
                        biggerIndex++;  
                    }  
                }  
                if (data[k] < data[biggerIndex]) {  
                    // 若当前节点值比子节点最大值小，则交换2者得值，交换后将biggerIndex值赋值给k  
                    swap(data, k, biggerIndex);  
                    k = biggerIndex;  
                } else {  
                    break;  
                }  
            }  
        }  
    }  
  
    public static void print(int[] data) {  
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {  
            System.out.print(data[i] + "\t");  
        }  
        System.out.println();  
    }  
}  

运行结果：

[java] view plain copy
5   3   6   2   1   9   4   8   7     
3   8   6   7   1   5   4   2   9     
2   7   6   3   1   5   4   8   9     
4   3   6   2   1   5   7   8   9     
4   3   5   2   1   6   7   8   9     
1   3   4   2   5   6   7   8   9     
2   3   1   4   5   6   7   8   9     
1   2   3   4   5   6   7   8   9     
1   2   3   4   5   6   7   8   9     
1   2   3   4   5   6   7   8   9   

排序后的数组：

1   2   3   4   5   6   7   8   9