[root@hdp-1 bin]# ./spark-shell --master spark://hdp-1:7077 --executor-memory 500m --total-executor-cores 1 --driver-class-path /root/Jar_File/mysql-connector-java-5.1.39.jar
一定要加载MySQL的驱动包，不然创建Dataframe会报错误
在spark-shell中提供的sparksession对象是spark，sparkcontext对象时sc.
在创建DataFrame之前，为了支持RDD转换为Dataframe及后续的sql操作，需要通过improt语句(即 import spark.implicits._)导入相应的包，启用隐式转换。
可以通过spark.read创建Dataframe
例如：spark.read.json("file:///root/people.json") 这里是文件路径
spark.read.csv("file:///root/people.csv")
spark.read.parquet("file:///root/people.parquet")
