一、在vs code下配置python：
https://www.jianshu.com/p/cbf500c22154
看了一下，安装后python的版本为3.7.1

二、（1）tensorflow在Anaconda Prompt下的安装，只看安装部分：
https://blog.csdn.net/g0415shenw/article/details/84970886
新建tensorflow虚拟环境下python版本为3.5.6
安装后的tensorflow版本为1.1.0

（2）VS code中配置环境
https://blog.csdn.net/shichimiyasatone/article/details/93600361
activate 切换工作环境

三、之后就可以正在敲代码，调试了，也可以直接在终端操作
import tensorflow as tf
import numpy as np
hello = tf.constant(‘hello, tensorflow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
但是运行上段代码后出现一个问题，具体问题忘了复制，网上搜索说是因为numpy版本高导致的，所以要降低numpy的版本，
而且重点是要在tensorflow工作环境下降低numpy的版本：
https://tieba.baidu.com/p/6208862502?red_tag=2718438603&traceid=
一定要在tensorflow工作环境下呀，不然没有用，修改的只是base环境下的，但是修改base环境下的操作是改变不了什么的，因为程序的调试是在tensorflow工作环境下（之前配置的路径），开始我在降低numpy版本是在base环境下操作的，删除了目前的numpy后，想要安装低版本的，但是没有成功，目前在base环境下找不到numpy模块，但是即使我现在运行环境是在base下，也可以对上段代码进行调试。
后面切换到tensorflow工作环境下来降低numpy版本，就成功了，同样的命令行，还没有找到原因
目前程序运行没有什么问题

四、其他
https://blog.csdn.net/qq_41662115/article/details/86420983
https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/75747603

彩蛋(≧∇≦)ﾉ哎呀，今天搞懂了base和tensorflow工作环境，和配置python的debug路径，感觉好像发现了新大陆似的!!也突然觉得好有成就感，觉得自己想要学会的就能学会，并不笨，还挺聪明的，就是自己不太有主见

今天我在笔记本上也装了一遍，和在台式机上安装的步骤完全一样，但是运行的时候报了错 ，提示conda不能被识别，网上原因说是没有配置anaconda3环境变量，但是我昨天在台式机上安装的时候也没有配置，却没出现这个错误，好神奇啊啊啊啊，诶，找了半天没有发现原因，最后还是乖乖的配置了环境变量，才好了，后来我又尝试把环境变量删了，又好了，目前就是在python的调试环境，cmd下的tensorflow工作区都可以用？