事件表：Events

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| business_id   | int     |
| event_type    | varchar |
| occurences    | int     | 
+---------------+---------+
此表的主键是 (business_id, event_type)。
表中的每一行记录了某种类型的事件在某些业务中多次发生的信息。
 

写一段 SQL 来查询所有活跃的业务。

如果一个业务的某个事件类型的发生次数大于此事件类型在所有业务中的平均发生次数，并且该业务至少有两个这样的事件类型，那么该业务就可被看做是活跃业务。

查询结果格式如下所示：

Events table:
+-------------+------------+------------+
| business_id | event_type | occurences |
+-------------+------------+------------+
| 1           | reviews    | 7          |
| 3           | reviews    | 3          |
| 1           | ads        | 11         |
| 2           | ads        | 7          |
| 3           | ads        | 6          |
| 1           | page views | 3          |
| 2           | page views | 12         |
+-------------+------------+------------+

结果表
+-------------+
| business_id |
+-------------+
| 1           |
+-------------+ 
'reviews'、 'ads' 和 'page views' 的总平均发生次数分别是 (7+3)/2=5, (11+7+6)/3=8, (3+12)/2=7.5。
id 为 1 的业务有 7 个 'reviews' 事件（大于 5）和 11 个 'ads' 事件（大于 8），所以它是活跃业务。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/active-businesses
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审题：

思考：

解题：

 思路：里面的子查询计算各种events出现的平均值，外层与其按event_type进行join，附加条件是events.occurences>temp.avg_occ，这样就可以找到大于平均数的所有event及其对应的business_id。最后为了保证business_id出现次数超过一次，尽心一次group by+count操作。

select business_id 
from Events join(
    select event_type, avg(occurences) avg_occ
    from Events 
    group by event_type
) as temp
on events.event_type = temp.event_type and events.occurences>temp.avg_occ
group by business_id
having count(*)>1

知识点：