•在计算机视觉领域，常用的特征量包括SIFT, SURF, HOG等，使用这些特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用机器学习的分类器。
•损失函数是参数的函数，对损失函数求导，表示的是“如果稍微改变这个参数的值，损失函数的值会如何变化”。
如果导数的值是负，通过使该参数向着正方向改变，可以减小损失函数的值，
如果导数的值是正，通过使该参数向着负方向改变，可以减小损失函数的值。
深度学习入门-chapter4_1
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转载自www.cnblogs.com/bozi/p/12403149.html
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