一、Anaconda换国内镜像源
还是之前说的,国外网下载安装东西太慢太不稳定了,不换源不行,所以anaconda最好也换一个源。
目前看来。好象是清华和中科大源对anaconda支持性较好,中科大的是我一直用的,很稳定也很好,清华源之前是停止更新了,但听说最近好像又更了(不知道真的假的)。
换源
anaconda换源很简单,直接执行两条命令就行
清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
查看源
conda config --get channels
删除源
conda config --remove-key channels
此处参考博客 https://blog.csdn.net/kaige2111/article/details/90727476
二、创建并激活虚拟环境
前面已经写过,为了方便,这里再写一遍。
conda create -n 环境名字(自己写) python=3.6
source activate 环境名字
以后每次用都激活一下就行。退出虚拟环境用
source deactivate
三、安装TensorFlow_gpu
激活虚拟环境
用anaconda安装
conda install ‐‐channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow‐gpu=1.9.0
所安装的tensorflow-gpu版本号自己确定,这里的是1.9.0。如果你发现你要安装的版本这里面没有,比如tensorflow‐gpu=1.13.1这里面就没有,不妨直接
用pip安装
sudo pip install tensorflow‐gpu==1.13.1
一般我们会把keras也安装上
conda install keras或者
pip install keras
四、安装jupyter notebook
使用anaconda安装
conda install ipython
conda install jupyter
使用pip安装
sudo pip install ‐i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter
使用的时候直接在终端
jupyter notebook
就可以打开jupyter notebook 并使用。