数据库学习(基础)
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需求分析:使用cmd命令来创建一个数据库,并对数据库中得一张分类表进行增删改查得工作
常见数据库
-
mysql:开源免费得使用中小型企业得免费数据库
-
oracle:甲骨文公司
-
db2:IBM公司,银行系统大多采用db2(稳定)
-
sqlserver : windows里面,政府网站asp.net
-
nosql : 非关系型数据库: key :value
-
mogodb :
-
redits :
-
关系型数据库:主要是用来描述实体与实体之间的关系
关系型数据库:
- 主要是用来描述实体与实体之间的关系
- 实实在在存在的事物:男生和女生 学生和班级 员工和部门
- E-R关系图(重要)
- 实体:方框
- 属性:椭圆
- 关系:菱形
mysql数据库服务器
- mysql 数据库:数据库管理软件
- 服务器:就是一台电脑,这台安装相关得服务器软件,这些软件会监听不同的端口号,根据用户访问的端口号,提供不同得服务
mysql得安装和卸载
- 卸载:
- 安装
mysql得sql语句
- sql : Structure Query Language 结构化查询语言
- DDL: 数据定义语言:定义数据库,数据表他们的结构:create(创建) drop(删除) alter(修改)
- DML:数据操纵语言:主要来操作数据:insert(插入) update(修改) delete(删除)
- DCL:数据控制语言:定义访问权限,取消访问权限,安全设置 grant
- DQL:数据查询语言:select(查询)from子句 where子句
数据库的CRUD的操作
- 首先要登录数据库服务器 mysql -urrot -p root
创建数据库
create database 数据库得名字
create database day06;
----创建数据库得时候,character set 指定字符集
create database 数据库得名字 character set utf8;
create database 数据库得名字 character set 字符集 collate 校对规则;
create database day06 character set utf8 collate utf8_bin;
查看数据库
--查看数据库定义的语句
show create database 数据库得名字;
show create database day06;
--查看所有数据库
show databases;
--以下数据库为自动创建,不可以删除
information_schema
performance_schema
mysql
修改数据库得操作
--修改数据的字符集
alter database 数据库的名字 character set 字符集
alter database day06_1 character set gbk
删除数据库
drop database 数据库得名字;
drop database day06_1;
drop database test;
其他数据库操作命令
--切换数据库(选中数据库)
use 数据库名字;
use day06;
--查看一下当前正在使用的数据库
select database();
表得CRUD操作
创建表
create database 数据库得名字
create table 表名(
列名 列的类型 约束,
列名2 列的类型 约束
);
列的类型:
java sql
int int
char char
char/String char/varchar
char:固定长度
varchar:可变长度
长度代表的是字符的个数
double double
float float
boolean boolean
data data:YYYY-MM-DD
time:hh-mm-ss
datatime:YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认值是null
timestamp:YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认使用当前时间
text:主要是用来存放文本
bolb:存放得是二进制
列的约束:
主键约束:primary key
唯一约束:unique
非空约束:not null
查看表
-- 查看所有的表
show tables;
-- 查看表得创建过程
show create table student;
-- 查看表结构
desc student;
修改表
添加列(add),修改列(modify),修改表名(change),删除列(drop),修改表名(rename),修改表的字符集
添加列(add)
alter table 表名 add 列名 列的类型 列的约束
alter table student add chengji int not null;
修改列(modify)
alter table student modify sex varchar(2);
修改列名(change)
alter table student change sex gender varchar(2);
删除列(drop)
alter table student drop chengji;
修改表名(rename)
rename table student to heima;
修改表得字符集;
alter table heima charater set gbk;
删除表
drop table heima;
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4llm5zUU-1583240372707)(C:\Users\zy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200303103011976.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AMtLNelm-1583240372709)(C:\Users\zy\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200303103028593.png)]
SQL对数据库表进行CRUD操作
### 插入数据
insert into 表名(列名1,列名2,列名3) values(值1,值2,值3);
insert into student(sid,sanme,sex,age) values (1,'zhangsan',1,23);
--简单写法:如果插入得是全部列名的数据,表名后面的列名可以省略
insert into student values(1,'zhangsan',1,23)
--注意:如果插入部分列的话,列名不能省略!!
--批量插入
insert into student values
(4,'zhangsan',1,23),
(5,'lisi',2,23),
(6,'wangwu',3,5),
(7,'kk',51,58)..
--单条插入和批量插入的效率
--查看表中数据
select * from student;
删除记录
delete from 表名 [where条件]
delete from student where sid=10;
delete from student;如果没有指定条件,会将表中的数据一条一条删除掉
--面试问题: 请说一下delete删除数据和truncate删除数据有什么差别
delete:DML 一条一条删除表中的数据
truncate: DDL 先删除表,再重建表
关于哪条执行效率高,具体要看表中的而数据量
如果数据比较少,使用delete效率比较高
如果数据量很大,使用truncate比较高效
更新表记录
update 表名 set 列名=列的值,列名2=列的值 [where条件]
--将sid为5的名字改成李四
--如果参数是字符串,日期要加上单引号
updata student set sname="李四" where sid=5;
updata student set sname="李四" where sid=5;
查询记录
select [distinct] [*] [列名,列名2] from 表名 [where条件]
distinct : 去除重复的数据
select :主要是选择显示那些列的内容
--商品分类 : 手机数码,鞋靴箱包,
1.分类得ID
2.分类的名称
3.分类描述
create table category(
cid int primary key auto_increment
cname varchar(10),
cdesc varchar(31)
);
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
insert into category values(null,'手机数码','电子产品');
select * from category;
select cname,cdesc from category;
--所有商品
1.商品id
2.商品名称
3.商品的价格
4.生产日期
5.商品分类ID
商品和商品分类 : 所属关系
create table product(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(10),
price double,
pdata timestamp,
cno int
);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
insert into product values(null,'小米mix4',998,null,1);
--简单查询
--查询所有的商品
select * from product;
--查询商品名称和商品价格:
select pname,price from product;
-- 别名查询,as的关键字,as关键字是可以省略
--表别名:select p.name ,p.price from product p;(主要是用在多表查询);
select p.name,p.price
from product as p;
--列别名 : select pname as 商品名称 ,price as 商品价格 from product;
select pname as 商品名称,price as 商品价格 from product;
省略关键字as
select pname 商品名称,price 商品价格 from product;
--去掉重复的值
--查询商品所有得价格
select price from product;
select distinct price from product;
--select运算查询
select * ,price *1.5 from product;
select * ,price *1.5 as 折后价格 from product;
--条件查询[where关键字]
指定条件,确定要操作的记录
--查询商品价格》60得所有得商品信息
select * from product where price>60;
--where后得条件写法
--关系运算符: > >= < <= = != <>
<>:不等于 :标准sql语法
!=:不等于 :非标准sql语法
--查询商品价格不等于88得所有商品
select * from product where price <> 80;
select * from product where price != 80;
--查询商品价格在10到100之间
select * from product where 10<price and price<100;
between.....and....
select *from product where price between 10 and 100;
--逻辑运算:and,or,not
--查询出商品价格小于100或者商品价格大于900
select * from product where price < 100 or price > 900;
--like : 模糊查询
_ :代表的是一个字符
% :代表的是多个字符
--查询出名字中带有饼的所有商品 '%饼'
select *from product where pname like '%饼'
--查询第二个名字是熊的所有商品
select * from procuct where pname like '_熊%'
-- in 在某个范围中获得值
--查询出商品分类ID在 1,4,5里面的所有商品
select * from product where con in(1,4,5)
-- 排列查询: order by 关键字
asc : ascend 升序
desc : descend 降序
--0.查询所有商品,按照价格进行排序
select * from product order by price;
--1.查询所有的商品,按价格进行升降序排列(asc-升序 desc-降序)
select * from product order by price desc;
--2.查询名称有小的商品,按价格降序排序
1.查询名称有小的商品
select * from product where pname like '%小%';
2.进行排序得出结果
select * from product where pname like '%小%' order by price asc;
-- 聚合函数
sum() : 求和
avg() : 求平均值
count() : 统计数量
max() : 最大值
min() :最小值
--1.获得所有商品价格的总和
select sum(price) from product;
--2.获得所有商品的平均价格
select avg(price) from product;
--3.获得所有商品的个数
select count(*) from product;
--注意 : where条件后面不能接聚合函数
--查出商品价格大于平均价格得所有商品
1.查出所有商品
select * from product
大于
平均价格
select avg(price) from product;
--子查询
select * from product where price > select avg(price) from product;
--分组 : group by
--1.根据cno字段分组,分组后统计商品得个数
select cno,count(*)
from product group by cno;
--2.根据cno分组,分组统计每组商品得平均价格,并且商品平均价格 > 60
select cno,avg(price)
from product group by cno
having avg(price) > 60;
--having关键字 可以接聚合函数得 出现在分组之后
--where关键字 他是不可以接聚合函数,出现在分组之前
--编写顺序
-- S..F..W..G..H..O..
select .. from .. where .. group by .. having .. order by
--执行顺序
-- F..W..G..H..S..O..
from .. where .. group by .. having .. select .. order by
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