cv2直方图均衡,灰度输入,转换的效果的多种方法

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input gray

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('13.jpg',0)
equ = cv2.equalizeHist(img)
res = np.hstack((img,equ))#两个图片的像素分布连接在一起,拍成一维数组
cv2.imshow('p', equ)
cv2.waitKey(0)

input gray

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('13.jpg',0)
# create a CLAHE object (Arguments are optional).
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
cl1 = clahe.apply(img)
cv2.imshow('p',cl1)
cv2.waitKey(0)

在这里插入图片描述

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