1、CaffeConv - 卷积层 参数以及详细解析，实现
https://www.aiuai.cn/aifarm88.html

2、Eltwise层的操作有三个：product（点乘）， sum（相加减） 和 max（取大值），其中sum是默认操作。
https://www.cnblogs.com/kunyuanjushi/p/5937177.html

3、caffe常见层及其prototxt，各层设置
https://blog.csdn.net/sunshine__0411/article/details/89182675

input -mean file

layer { # 数据层
    name: "data"
    type: "Data"
    top: "data"
    top: "label"
    include {
        phase: TRAIN # 表明这是在训练阶段才包括进去
    }
    transform_param { # 对数据进行预处理
        mirror: true # 是否做镜像
        crop_size: 227
        # 减去均值文件
        mean_file: "data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto"
    }
    data_param { # 设定数据的来源
        source: "examples/imagenet/ilsvrc12_train_lmdb"
        batch_size: 256
        backend: LMDB
    }
}

4、Caffe学习笔记(三)：cifar10_quick_train_test.prototxt配置文件分析，生成二进制均值文件
https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/70255099

5、caffe 官网
http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html
https://github.com/BVLC/caffe