Centos7 使用pip搭建TensorFlow环境

第一步:安装pip

$ sudo yum install python-pip python-dev

第二步:找到合适的安装包URL

# python 2.7环境
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# python 3.4环境
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp34-cp34-linux_x86_64.whl

# python 3.5环境
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35-linux_x86_64.whl

第三步:通过pip安装TensorFlow

# python 2环境
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

# python 3环境
$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL


TensorFlow测试样例

TensorFlow支持C、C++和python三种语言,但它对python的支持是最全面的。


进入python环境 尝试导入TensorFlow这个包  如果没有报错就说明安装成功


在这里将a和b定义为了两个常量(tf.constant),一个为 [1.0, 2.0],另一个为 [2.0, 3.0]。

在两个数定义好之后,将这个两个变量加起来:


在TensorFlow中向量的加法是可以直接通过加号(+)来实现的。最后输出相加得到的结果:

要输出这个结果,不能简单的直接输出result,而需要先生成一个会话(session),并通过这个会话来计算结果。




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转载自blog.csdn.net/hopygreat/article/details/80204858