tf.expand_dims(input,
dim,
name=None)
TensorFlow中,想要维度增加一维,可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)
函数。当然,我们常用tf.reshape(input, shape=[])也可以达到相同效果,但是有些时候在构建图的过程中,placeholder没有被feed具体的值,这时就会包下面的错误:TypeError: Expected binary or unicode string, got 1
tile(
input,
multiples,
name=None
)
tf.tile()
应用于需要张量扩展的场景,其中输出将会重复input输入multiples次。
squeeze(
input,
axis=None,
name=None,
squeeze_dims=None
)
该函数返回一个张量,这个张量是将原始input中所有维度为1的那些维都删掉的结果axis
可以用来指定要删掉的为1的维度,此处要注意指定的维度必须确保其是1,否则会报错