首先,必须将权重也转为Tensor的cuda格式;
然后,将该class_weight作为交叉熵函数对应参数的输入值。
class_weight = torch.FloatTensor([0.13859937, 0.5821059, 0.63871904, 2.30220396, 7.1588294, 0]).cuda()
首先,必须将权重也转为Tensor的cuda格式;
然后,将该class_weight作为交叉熵函数对应参数的输入值。
class_weight = torch.FloatTensor([0.13859937, 0.5821059, 0.63871904, 2.30220396, 7.1588294, 0]).cuda()