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人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）
拉格朗日乘子法 (Lagrange multipliers)是一种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法.
通过引入拉格朗日乘子，可将有 d 个变量与 k 个约束条件的最优化问题转化为具有 d + k 个变量的无约束优化问题求解。
本文希望通过一个直观简单的例子尽力解释拉格朗日乘子法和KKT条件的原理。
朗格朗日乘子法
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转载自blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/104659412
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