Python垃圾回收
什么是垃圾？
垃圾就是在电脑中没有用的东西，并影响我们电脑性能的文件就是垃圾
什么是垃圾回收？
在Python中，垃圾会自动回收
所谓的垃圾回收就是：就是将垃圾对象从内存地址中删除

class A:
    def __init__(self):
        self.name = '光头强'

    #__del__这个方法在Python中，会直接执行，不需要我们直接调用，但为了知道这么一件事情
    def __del__(self):
        print('A类被当成垃圾回收了')


a = A()
print(a.name)
a = None   #将a设置成None时，此时没有任何的变量对A()进行引用

模块
什么是模块?
指的是将代码分解成一个一个小的模块
通过模块的组合可以生成一个程序
使用模块化的好处：
1、方便维护
2、方便开发
3、代码复用
模块的创建
在Python当中一个.py文件就是一个模块
在一个模块中引入第二个模块
语法：import 模块名（就是.py文件名）

可以引入模块多次，但模块的实例只会被调用一次

第二种方法:
import (模块名) as (模块别名)：


模块的使用
访问模块中的变量
语法:模块名.变量名

引入模块的指定内容
语法：import (模块名) import （指定模块中变量）

text文件代码：

def a():
    print('这个是text模块中的a函数')


def b():
    print('这是text模块中的b函数')

class Person():
    def __init__(self):
        self.name = '光头强'

#该方法是引入模块的部分内容
from text import Person
a = Person()
print(a.name)

运行结果：

光头强

引入模块中的多个内容
form（模块名）import * #把模块中的代码复制到主模块中
该方法引入有一个弊端：就是当主模块中有相同的方法的时候，会覆盖主模块中的方法


引入模块指定内容，并起别名
form (模块名) import （变量名）as (变量别名)

当我们测试代码的运行结果的时候，会发生这种情况

def a():
    print('这个是text模块中的a函数')


def b():
    print('这是text模块中的b函数')

class Person():
    def __init__(self):
        self.name = '光头强'

#以下是测试代码
a()
b()
c = Person()
print(c.name)

运行结果：

这个是text模块中的a函数
这是text模块中的b函数
光头强

import text

运行结果;

这个是text模块中的a函数
这是text模块中的b函数
光头强

当我们测试模块中的方法时，调用模块的另一个模块也会执行该语句
这时候，我们需要使用判断语句来测试
让指定模块的__name__值等于自己的‘main’方法就OK了

该模块为text

def a():
    print('这个是text模块中的a函数')


def b():
    print('这是text模块中的b函数')

class Person():
    def __init__(self):
        self.name = '光头强'

#以下是测试代码

if __name__ == '__main__':
    a()
    b()
    c = Person()
    print(c.name)

当创建一个新的模块调用时：

import text

输出结果为空