傅里叶级数：
三角形式的傅里叶: M
什么是狄利赫里条件：一个周期信号满足以下条件： 任意一个周期内，只有有限个间断点；在任意一个周期内，只有有限个极大值和极小值，在任意一个周期内，其绝对值可积。
所有的正弦成分的角频率都是w1的整数 正弦成分有无穷多个
正交是内积空间当中的一个概念， 二维空间里的正交就是夹角为90度 多维就是乘积为0。
什么是频率？ 频率的信号来自于周期信号。当谈到有限时间内信号的频率，往往意味着信号延拓
频率只能是一个非负的实数，但是在傅里叶级数当中出现了负频率，一个正弦信号表达为负指数的时候，出现了一个正的频率和一个负的频率，一个实数信号的负指数傅里叶级数，正频率和负频率存在对偶关系。
把基带信号条知道载波频率上的时候，使用一个载波信号去乘一个被调制信号，俗称频谱搬移，意思是把基带信号搬移到载波频率上去。经过调制之后，我们发现一个频率的信号经过调制之后出现了两个频率。wc-w1 wc+w1 分别是搬移负频率和正频率得到的。 这两个频率关于载波频率对称。
傅里叶变换：这个东西一定一定一定要学好。
复指数形式的傅里叶级数 GET
傅里叶变换和逆傅里叶变换：傅里叶变换是从时域变成频域，只要乘一个exp(-jnwt) 注意是负的，然后对时间积分，逆傅里叶变换是从频域转换到时域，只要乘一个exp(jwt) 这里是正的，然后对频率积分。
傅里叶变换的性质：对称性 线性 奇偶虚实性 时移特性 和频移特性
我们要知道时域的时移动对应频域的相移，在时域乘EXP(jw0t)，相当于频谱移动了w0
卷积定理 在时域的两个函数的卷积，在频域变成了乘法：
正变换 从时域对时间积分得到频率信号
逆变换 从频域对频率积分得到时间信号
线性时不变方程的频域系统返程 H 为系统的频率特性 他的幅度为幅频特性 相位为相频特性 频率特性的改变不会泄漏到其他的频率成分上。
离散的复指数信号 就是一个个的点 最后组成的图形是波形信号 怎么变换 正变换就是求频域系数 没什么区别啊 就是积分变成了求和啊
所以说DTFT是这样的:离散时间傅里叶变换（DTFT）实际上是对连续信号进行冲激取样，即对一连续信号x(t)用冲激函数序列δT(t)进行取样（其周期为△t），所得到的信号做傅里叶变换。根据取样定理，取样信号的频域应为周期函数，为原信号频谱的延拓，因为CTFT频域连续，所以DTFT频域是周期、连续的。
循环卷积： 线卷积：
循环卷积 圆卷积
什么是圆卷积什么是线卷积 线卷积度序列的长度没有要求 而循环卷积要求两个序列的长度相等，输出序列也是同样的长度
离散卷积定理
